Kurs: Hands-On Machine Learning

Beschreibung

In diesem Kurs werden wir folgende Themen anschauen:

  • Übersicht Künstliche Intelligenz und Machine Learning (incl. Begriffsklärungen)
  • Einführung in Tensor Flow
  • Logistische Regression
  • Neural Networks
  • Best Practices

Alle wichtigen Aspekte werden in Programmierübungen vertieft. Dazu verwenden wir eine vorbereitete Entwicklungsumgebung mit Python und Tensor Flow.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer die Basiskonzepte von Machine Learning und Neuronalen Netzen und kennen die Tools um Machine Learning im eigenen Unternehmen einzusetzen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Software Engineers, die sich einen ersten Überblick über das Thema Machine Learning verschaffen wollen
  • Architekten, welche die Chancen und Risiken von Machine Learning anhand einer konkreten Umsetzung kennenlernen möchten

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Programmierung (Python von Vorteil)
  • Persönlicher Laptop

Details

  • Kosten pro Teilnehmer (inkl. Mittagessen)
    • CHF 750.-
  • Durchführungsort:
    • 5min vom Bahnhof Olten

Ihre Trainer

Dr. Roman Bertolami realisiert als Solution Architect Innovationsvorhaben unserer Kunden. Diese beinhalten immer häufiger auch Komponenten künstlicher Intelligenz. Im Rahmen seines PhDs im Bereich Künstlicher Intelligenz hat er sich intensiv mit Handschrifterkennung und Multiple Classifier Systems auseinandergesetzt. Roman ist Co-Organisator des Machine Learning and Artificial Intelligence Meetups in Bern.
Florian Lüscher ist Full-Stack Developer und beschäftigt sich seit Jahren mit Machine Learning in Theorie und Praxis. Florian ist Co-Organisator des Machine Learning and Artificial Intelligence Meetups in Bern.

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Bitte beachten Sie, dass der Kurs nur mit mindestens acht Teilnehmern stattfindet.